Ann Winblad bezeichnete Daten bei CNBC "als das neue Öl". Das war 2006. Seitdem gibt es kaum datengetriebene Geschäftsmodelle - vor allem nicht in den etablierten Industrien. Und die, die es gibt basieren in der Regel lediglich auf Werbung.
Mit GDPR (und ab 2020 in den USA "New California Consumer Privacy Act") werden personenbeziehbare Daten eher zu einem Risiko, dass sich wie Asbest über die Zeit anreichert und immer gefährlicher wird. Apropos anreichern: bei den deutschen Datenschutzbehörden stapeln sich bereits die GDPR-Beschwerden. Über 10.000 Beschwerden über Startups, Sportvereine bis hin zu Google sind es einstweilen, glaubt man Pressemitteilungen.
Wie können aber nun datengetriebene dennoch entstehen? Welche Vorteile haben Startups und wie sieht es für etablierte Unternehmen aus? Welche Vorbilder gibt es?
Andreas hat in den frühen 90er Jahren neben dem Studium eine Firma für Bildverarbeitungssoftware mitgegründet. Im Jahr 2000 sich trotz großem Erfolg - oder gerade deswegen - dann doch entschieden, seine Anteile an den US-Hauptkonkurrenten zu verkaufen, um (mit Accenture-Unterstützung) über Software Engineering und Architekturen für künstliche Intelligenz zu promovieren. Das war vielleicht damals etwas zu früh, passt aber jetzt dafür um so besser. Bevor Andreas in 2017 zurück zu Accenture kam, war er Leiter Business Applications bei der GfK sowie der Gruppen Data & AI Chef der Allianz.
business insider Andreas Braun @12min.me - Daten und AI – Das "Neue Öl" oder eher „gefährlich wie Asbest“?! | |
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Science & Technology | Upload TimePublished on 18 Jan 2019 |
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